Компания по разработке ПО с ИИ, которая поставляет ИИ, готовый к продакшену
Выйдите за рамки прототипов. Мы создаём устойчивую, масштабируемую и безопасную инфраструктуру ИИ с использованием передовой оркестрации агентов и MLOps-пайплайнов.
from langgraph import StateGraph, END from crewai import Agent, Task, Crew # Initializing SoftBrixAI Enterprise Orchestrator orchestrator = StateGraph(ProductionState) def deploy_agent_cluster(config): try: crew = Crew( agents=[analyst, architect, coder], process=Process.hierarchical, memory=True ) return crew.kickoff() except Exception as e: logger.error("Deployment Fail: {}".format(e)) > Executing optimization pipeline... > Status: 99.4% Hallucination Mitigation Verified.█
Нам доверяют компании Inc. 5000 и стартапы
Соответствие требованиям встроено в каждую систему ИИ, которую мы поставляем.
Каждая система, которую мы поставляем, построена по стандартам, которые уже используют ваши аудиторы. Эти сертификаты и фреймворки — стандартная позиция при развёртывании, а не платное дополнение.
Контроль безопасности и конфиденциальности, проверяемый ежегодно.
Соответствие требованиям защиты данных и конфиденциальности для всех граждан ЕС.
Соответствие Закону Калифорнии о конфиденциальности потребителей с автоматизированными правами пользователей.
Международный стандарт управления информационной безопасностью.
Стандарты платёжных карт для безопасных финансовых процессов.
Целостность данных по Закону о правах семьи на образование и конфиденциальность.
Соответствие фреймворкам кибербезопасности NIST SP 800-53.
Развёртывания на защищённой облачной инфраструктуре.
Защищённая обработка медицинских данных и VPC-каналы для пациентов.
Корпоративная инфраструктура на сертифицированном GCP.
Наш проверяемый технологический стек и стандарты архитектуры
Активные микросервисы корпоративного уровня и слои оркестрации моделей, обслуживающие продакшен-трафик.
Высокодоступные узлы оркестрации с автоматическим переключением и сохранением состояния для циклов рассуждений.
Каждое развёртывание проходит автоматический статический анализ и сканирование уязвимостей в рамках CI/CD-пайплайна.
Сквозная инженерия ИИ
Разработка ПО с ИИ
Пользовательские корпоративные приложения с интегрированными ядрами ИИ и микросервисами.
Изучить кейсы arrow_forwardРазработка ИИ-агентов
Автономные мультиагентные системы для автоматизации сложных бизнес-процессов.
Архитектура агентов arrow_forwardРешения GenAI
Пользовательская тонкая настройка LLM и системы RAG для доменно-специфичного интеллекта.
Лаборатории тонкой настройки arrow_forwardMLOps и инфраструктура
Масштабируемая облачная инфраструктура с GPU-ускорением и пайплайны развёртывания.
Инфраструктура arrow_forwardБольшие данные и ИИ
Обработка данных петабайтного масштаба для предиктивной аналитики и моделирования.
Инженерия данных arrow_forwardУправление ИИ
Этическое соответствие, обнаружение предвзятости и фреймворки безопасной обработки данных.
Соответствие arrow_forwardПредиктивный анализ
Прогнозирование рыночных изменений и поведения пользователей с моделями высокой точности.
Аналитика arrow_forwardИнтеграция с легаси-системами
Соедините современные возможности ИИ с вашей существующей технологической экосистемой.
Модернизация arrow_forwardПродвинутые RAG-агенты и агенты рассуждений
Контекстно-зависимая оркестрация
Реализации LangGraph для циклических рассуждений и управления состоянием.
Гибридная архитектура поиска
Сочетание векторного сходства с семантическим переранжированием (Cohere/BGE).
LLM с приоритетом конфиденциальности
Самостоятельно размещённые Llama-3 или Mixtral для абсолютного суверенитета данных.
Автономная отладка
Встроенные циклы самокоррекции для результатов без галлюцинаций.
Среднее время отклика для шагов рассуждений продакшен-агента.
Вертикальное превосходство
Внутри нашего процесса разработки ПО с ИИ.
От операционных узких мест к конкурентным преимуществам. Узнайте, как мы трансформировали работу бизнеса.
Исследование и стратегия
Вы получаете чёткую приоритизацию возможностей ИИ и реалистичную дорожную карту внедрения с предварительными прогнозами ROI. Ресурсы разработки направлены на случаи использования, устраняющие ваши самые большие узкие места, а не на каждую идею, которая просто звучит многообещающе.
Дизайн и прототипирование
Вы получаете кликабельные прототипы, имитирующие реальный системный опыт и взаимодействие с ИИ. Проблемы юзабилити и рабочего процесса обнаруживаются, когда изменения ещё занимают минуты, а не после того, как бюджет потрачен на интерфейсы, которые ваша команда никогда не примет.
Разработка и интеграция
Вы получаете доступ к работающим функциям в среде staging, проверяете производительность модели ИИ и участвуете в спринт-демо. Технические блокеры обнаруживаются немедленно, когда их ещё можно исправить, а не во время проверок в конце месяца.
Развёртывание и запуск
Вы получаете продакшен-развёртывание с панелями мониторинга, аналитикой отслеживания производительности системы и документированной передачей. Решение работает надёжно, пока вы фокусируетесь на внедрении и оптимизации.
Поддержка и оптимизация
Вы получаете непрерывный мониторинг производительности, обновления моделей на основе реальных данных использования и чёткие рекомендации по оптимизации. Система улучшается с ростом использования, точность растёт с увеличением данных, а ранние технические решения никогда не становятся узкими местами.
Доказанное бизнес-влияние
Кейс Fortune 500: Финтех
Мы заменили ручной пайплайн верификации документов автономным роем агентов, сократив время обработки с 48 часов до 12 минут.
"Архитектура SoftBrixAI не просто автоматизировала задачи — она переопределила нашу модель масштабируемости."
Прозрачные инвестиции
- check Стратегия и исследование
- check Работающий прототип
- check Техническая дорожная карта
- check Полная разработка приложения
- check Масштабируемая инфраструктура
- check Гарантия производительности 12 мес.
Answers Before You Build
Straight answers on how we scope, price, secure, and ship enterprise AI systems.
SoftBrixAI is an enterprise AI software development company. We build production-grade AI applications, autonomous multi-agent systems, custom LLM and RAG solutions, MLOps infrastructure, and predictive analytics — engineered to run reliably at scale rather than stall as experiments.
A prototype proves an idea works once in a demo. Production-grade AI runs continuously under real traffic with monitoring, automated failover, security controls, and self-correction loops that minimise hallucinations. We specialise in taking systems across that gap so they hold up in the real world.
A Core POC — strategy, a functioning prototype, and a technical roadmap — typically runs $15k–$50k. A full production build with scalable infrastructure and a 12-month performance warranty generally ranges from $50k to $150k+. Final pricing depends on scope, integrations, and compliance requirements, which we confirm in a discovery call.
A proof of concept usually takes a few weeks, while a full production system typically spans a few months across discovery, prototyping, development, and deployment. Our staged process puts working features in a staging environment early, so blockers surface while they are still cheap to fix.
We deliver AI across healthcare (HIPAA-compliant diagnostics), fintech (fraud detection, risk modeling, algorithmic trading), logistics (predictive routing and inventory optimisation), EdTech, SaaS, manufacturing, and legal — adapting each system to the vertical's data, workflows, and regulations.
Compliance is our default deployment posture, never a paid add-on. Every system is built against SOC 2 Type II, GDPR, CCPA, HIPAA, ISO 27001, PCI-DSS, and NIST frameworks, with automated static analysis and vulnerability scanning inside the CI/CD pipeline. We also support self-hosted LLMs for full data sovereignty.
Yes. We bridge modern AI capabilities with your current tech ecosystem through secure APIs and microservices, so you gain autonomous agents, RAG, and predictive models without ripping out the platforms your team already relies on.
Yes. Production builds include ongoing performance monitoring, model updates drawn from real usage data, and optimisation recommendations, backed by a 12-month performance warranty. Accuracy improves as usage scales and more data flows through the system.