Firma tworzenia oprogramowania AI, która dostarcza AI gotowe do produkcji
Wyjdź poza prototypy. Budujemy odporną, skalowalną i bezpieczną infrastrukturę AI z wykorzystaniem najnowocześniejszej orkiestracji agentów i potoków MLOps.
from langgraph import StateGraph, END from crewai import Agent, Task, Crew # Initializing SoftBrixAI Enterprise Orchestrator orchestrator = StateGraph(ProductionState) def deploy_agent_cluster(config): try: crew = Crew( agents=[analyst, architect, coder], process=Process.hierarchical, memory=True ) return crew.kickoff() except Exception as e: logger.error("Deployment Fail: {}".format(e)) > Executing optimization pipeline... > Status: 99.4% Hallucination Mitigation Verified.█
Zaufanie firm Inc. 5000 i startupów
Zgodność wbudowana w każdy system AI, który dostarczamy.
Każdy system, który dostarczamy, jest budowany według standardów, z których już korzystają Twoi audytorzy. Te certyfikaty i frameworki to domyślna postawa wdrożeniowa, nigdy płatny dodatek.
Kontrole bezpieczeństwa i poufności audytowane corocznie.
Zgodność z ochroną danych i prywatnością dla wszystkich obywateli UE.
Zgodność z kalifornijską ustawą o ochronie prywatności konsumentów z automatycznymi prawami użytkowników.
Międzynarodowy standard zarządzania bezpieczeństwem informacji.
Standardy branży kart płatniczych dla bezpiecznych przepływów finansowych.
Integralność danych zgodna z federalną ustawą o prawach edukacyjnych i prywatności.
Dopasowany do frameworków cyberbezpieczeństwa NIST SP 800-53.
Wdrożenia zabezpieczone na chronionej infrastrukturze chmurowej.
Chronione przetwarzanie danych zdrowotnych i kanały VPC dla pacjentów.
Infrastruktura korporacyjna zbudowana na certyfikowanym GCP.
Nasz weryfikowalny stos technologiczny i standardy architektury
Aktywne mikroserwisy klasy enterprise i warstwy orkiestracji modeli obsługujące ruch produkcyjny.
Węzły orkiestracji o wysokiej dostępności z automatycznym przełączaniem awaryjnym i zachowaniem stanu dla pętli rozumowania.
Każde wdrożenie przechodzi automatyczną analizę statyczną i skanowanie podatności w potoku CI/CD.
Inżynieria AI od początku do końca
Tworzenie oprogramowania AI
Niestandardowe aplikacje korporacyjne ze zintegrowanymi rdzeniami AI i mikroserwisami.
Przeglądaj studia przypadków arrow_forwardTworzenie agentów AI
Autonomiczne systemy multi-agentowe do automatyzacji złożonych procesów biznesowych.
Architektura agentów arrow_forwardRozwiązania GenAI
Niestandardowe dostrajanie LLM i systemy RAG dla inteligencji specyficznej dla domeny.
Laboratoria dostrajania arrow_forwardMLOps i infrastruktura
Skalowalna infrastruktura chmurowa z akceleracją GPU i potoki wdrożeniowe.
Infrastruktura arrow_forwardBig Data AI
Przetwarzanie danych w skali petabajtów do analityki predykcyjnej i modelowania.
Inżynieria danych arrow_forwardZarządzanie AI
Zgodność etyczna, wykrywanie uprzedzeń i frameworki bezpiecznego przetwarzania danych.
Zgodność arrow_forwardAnaliza predykcyjna
Przewiduj zmiany rynkowe i zachowania użytkowników dzięki modelom o wysokiej precyzji.
Analityka arrow_forwardIntegracja z systemami starszego typu
Połącz nowoczesne możliwości AI z istniejącym ekosystemem technologicznym.
Modernizacja arrow_forwardZaawansowane agenty RAG i rozumowania
Orkiestracja świadoma kontekstu
Implementacje LangGraph dla cyklicznego rozumowania i zarządzania stanem.
Hybrydowa architektura wyszukiwania
Łączenie podobieństwa wektorowego z semantycznym ponownym rankingiem (Cohere/BGE).
LLM z priorytetem prywatności
Samodzielnie hostowane Llama-3 lub Mixtral dla absolutnej suwerenności danych.
Autonomiczne debugowanie
Wbudowane pętle samokorekty dla wyników bez halucynacji.
Średni czas odpowiedzi dla kroków rozumowania agentów produkcyjnych.
Doskonałość branżowa
Wewnątrz naszego procesu tworzenia oprogramowania AI.
Od wąskich gardeł operacyjnych do przewag konkurencyjnych. Zobacz, jak przekształciliśmy sposób działania firm.
Odkrywanie i strategia
Otrzymujesz jasną priorytetyzację możliwości AI i realistyczną mapę drogową wdrożenia z prognozami ROI ocenionymi z góry. Zasoby rozwojowe są kierowane na przypadki użycia eliminujące największe wąskie gardła, a nie na każdy pomysł, który tylko brzmi obiecująco.
Projektowanie i prototypowanie
Otrzymujesz klikalne prototypy symulujące prawdziwe doświadczenie systemowe i interakcje AI. Problemy z użytecznością i przepływem pracy ujawniają się, gdy zmiany zajmują jeszcze minuty, a nie po spaleniu budżetu na interfejsy, których zespół nigdy nie zaadoptuje.
Rozwój i integracja
Uzyskujesz dostęp do działających funkcji w środowisku staging, przeglądasz wydajność modelu AI i dołączasz do demo sprintów. Blokery techniczne ujawniają się natychmiast, gdy można je jeszcze naprawić.
Wdrożenie i uruchomienie
Otrzymujesz wdrożenie produkcyjne z dashboardami monitoringu, analityką śledzenia wydajności systemu na żywo i udokumentowanym przekazaniem. Rozwiązanie działa niezawodnie, podczas gdy skupiasz się na adopcji i optymalizacji.
Wsparcie i optymalizacja
Otrzymujesz ciągły monitoring wydajności, aktualizacje modeli oparte na rzeczywistych danych użytkowania i jasne rekomendacje optymalizacji. System ulepsza się wraz ze skalowaniem użycia, dokładność rośnie z większą ilością danych, a wczesne decyzje techniczne nigdy nie stają się późniejszymi wąskimi gardłami.
Udowodniony wpływ na biznes
Studium przypadku Fortune 500: Fintech
Zastąpiliśmy ręczny potok weryfikacji dokumentów autonomicznym rojem agentów, skracając czas przetwarzania z 48 godzin do 12 minut.
"Architektura SoftBrixAI nie tylko zautomatyzowała zadania — na nowo zdefiniowała nasz model skalowalności."
Przejrzyste inwestycje
- check Strategia i odkrywanie
- check Działający prototyp
- check Mapa drogowa techniczna
- check Pełne tworzenie aplikacji
- check Skalowalna infrastruktura
- check 12-miesięczna gwarancja wydajności
Answers Before You Build
Straight answers on how we scope, price, secure, and ship enterprise AI systems.
SoftBrixAI is an enterprise AI software development company. We build production-grade AI applications, autonomous multi-agent systems, custom LLM and RAG solutions, MLOps infrastructure, and predictive analytics — engineered to run reliably at scale rather than stall as experiments.
A prototype proves an idea works once in a demo. Production-grade AI runs continuously under real traffic with monitoring, automated failover, security controls, and self-correction loops that minimise hallucinations. We specialise in taking systems across that gap so they hold up in the real world.
A Core POC — strategy, a functioning prototype, and a technical roadmap — typically runs $15k–$50k. A full production build with scalable infrastructure and a 12-month performance warranty generally ranges from $50k to $150k+. Final pricing depends on scope, integrations, and compliance requirements, which we confirm in a discovery call.
A proof of concept usually takes a few weeks, while a full production system typically spans a few months across discovery, prototyping, development, and deployment. Our staged process puts working features in a staging environment early, so blockers surface while they are still cheap to fix.
We deliver AI across healthcare (HIPAA-compliant diagnostics), fintech (fraud detection, risk modeling, algorithmic trading), logistics (predictive routing and inventory optimisation), EdTech, SaaS, manufacturing, and legal — adapting each system to the vertical's data, workflows, and regulations.
Compliance is our default deployment posture, never a paid add-on. Every system is built against SOC 2 Type II, GDPR, CCPA, HIPAA, ISO 27001, PCI-DSS, and NIST frameworks, with automated static analysis and vulnerability scanning inside the CI/CD pipeline. We also support self-hosted LLMs for full data sovereignty.
Yes. We bridge modern AI capabilities with your current tech ecosystem through secure APIs and microservices, so you gain autonomous agents, RAG, and predictive models without ripping out the platforms your team already relies on.
Yes. Production builds include ongoing performance monitoring, model updates drawn from real usage data, and optimisation recommendations, backed by a 12-month performance warranty. Accuracy improves as usage scales and more data flows through the system.