프로덕션 준비 완료된 AI를 제공하는 AI 소프트웨어 개발 회사 프로덕션 준비 AI
프로토타입을 넘어서세요. 최첨단 에이전트 오케스트레이션과 MLOps 파이프라인을 사용하여 탄력적이고 확장 가능하며 안전한 AI 인프라를 구축합니다.
from langgraph import StateGraph, END from crewai import Agent, Task, Crew # Initializing SoftBrixAI Enterprise Orchestrator orchestrator = StateGraph(ProductionState) def deploy_agent_cluster(config): try: crew = Crew( agents=[analyst, architect, coder], process=Process.hierarchical, memory=True ) return crew.kickoff() except Exception as e: logger.error("Deployment Fail: {}".format(e)) > Executing optimization pipeline... > Status: 99.4% Hallucination Mitigation Verified.█
Inc. 5000 기업과 스타트업이 신뢰합니다
우리가 출하하는 모든 AI 시스템에 컴플라이언스가 내장되어 있습니다.
우리가 출하하는 모든 시스템은 귀사의 감사인이 이미 사용하는 표준에 따라 구축됩니다. 이러한 인증과 프레임워크는 기본 배포 체계이며, 유료 부가 기능이 아닙니다.
매년 감사되는 보안 및 기밀성 제어.
모든 EU 시민을 위한 데이터 보호 및 개인정보 준수.
자동화된 사용자 권리를 포함한 캘리포니아 소비자 개인정보 보호법 준수.
정보 보안 관리를 위한 국제 표준.
안전한 금융 워크플로우를 위한 결제 카드 산업 표준.
연방 교육 권리 및 개인정보 보호법 데이터 무결성.
NIST SP 800-53 사이버 보안 프레임워크에 정렬.
보호된 클라우드 인프라에서 보안 배포.
보호된 건강 데이터 처리 및 환자 VPC 채널.
컴플라이언스 인증 GCP에 구축된 엔터프라이즈 인프라.
검증 가능한 기술 스택 및 아키텍처 표준
현재 프로덕션 트래픽을 처리하는 활성 엔터프라이즈급 마이크로서비스 및 모델 오케스트레이션 레이어.
추론 루프를 위한 자동 페일오버 및 상태 보존 기능을 갖춘 고가용성 오케스트레이션 노드.
모든 배포는 CI/CD 파이프라인 내에서 자동화된 정적 분석 및 취약점 스캔을 거칩니다.
엔드투엔드 AI 엔지니어링
고급 RAG 및 추론 에이전트
컨텍스트 인식 오케스트레이션
순환 추론 및 상태 관리를 위한 LangGraph 구현.
하이브리드 검색 아키텍처
벡터 유사성과 시맨틱 리랭킹(Cohere/BGE) 결합.
프라이버시 우선 LLM
절대적 데이터 주권을 위한 자체 호스팅 Llama-3 또는 Mixtral.
자율 디버깅
제로 환각 출력을 위한 내장 자기 수정 루프.
프로덕션 에이전트 추론 단계의 평균 응답 시간.
수직적 탁월함
AI 소프트웨어 개발 프로세스 내부.
운영 병목에서 경쟁 우위로. 비즈니스 운영 방식을 어떻게 혁신했는지 확인하세요.
디스커버리 및 전략
AI 기회의 명확한 우선순위와 사전 평가된 ROI 예측이 포함된 현실적인 구현 로드맵을 받습니다. 개발 리소스는 가장 큰 병목을 제거하는 사용 사례를 대상으로 하며, 단순히 유망해 보이는 모든 아이디어를 대상으로 하지 않습니다.
디자인 및 프로토타이핑
실제 시스템 경험과 AI 인터랙션을 시뮬레이션하는 클릭 가능한 프로토타입을 받습니다. 사용성 및 워크플로우 문제는 변경이 아직 몇 분 걸릴 때 표면화되며, 팀이 채택하지 않을 인터페이스에 예산을 소진한 후가 아닙니다.
개발 및 통합
스테이징 환경에서 작동하는 기능에 접근하고, AI 모델 성능을 검토하며, 스프린트 데모에 참여합니다. 기술적 차단 요인은 아직 수정 가능할 때 즉시 표면화됩니다.
배포 및 런칭
모니터링 대시보드, 라이브 시스템 성능 추적 분석, 문서화된 인수인계가 포함된 프로덕션 배포를 받습니다. 솔루션은 안정적으로 실행되며 채택과 최적화에 집중할 수 있습니다.
지원 및 최적화
지속적인 성능 모니터링, 실제 사용 데이터 기반 모델 업데이트, 명확한 최적화 권장 사항을 받습니다. 사용이 확대됨에 따라 시스템이 개선되고, 데이터가 늘어남에 따라 정확도가 향상되며, 초기 기술 결정이 나중에 병목이 되지 않습니다.
입증된 비즈니스 임팩트
Fortune 500 사례 연구: 핀테크
수동 문서 검증 파이프라인을 자율 에이전트 스웜으로 대체하여 처리 시간을 48시간에서 12분으로 단축했습니다.
"SoftBrixAI의 아키텍처는 단순히 작업을 자동화한 것이 아니라 확장성 모델을 재정의했습니다."
투명한 투자
- check 전략 및 디스커버리
- check 작동하는 프로토타입
- check 기술 로드맵
- check 전체 애플리케이션 개발
- check 확장 가능한 인프라
- check 12개월 성능 보증
Answers Before You Build
Straight answers on how we scope, price, secure, and ship enterprise AI systems.
SoftBrixAI is an enterprise AI software development company. We build production-grade AI applications, autonomous multi-agent systems, custom LLM and RAG solutions, MLOps infrastructure, and predictive analytics — engineered to run reliably at scale rather than stall as experiments.
A prototype proves an idea works once in a demo. Production-grade AI runs continuously under real traffic with monitoring, automated failover, security controls, and self-correction loops that minimise hallucinations. We specialise in taking systems across that gap so they hold up in the real world.
A Core POC — strategy, a functioning prototype, and a technical roadmap — typically runs $15k–$50k. A full production build with scalable infrastructure and a 12-month performance warranty generally ranges from $50k to $150k+. Final pricing depends on scope, integrations, and compliance requirements, which we confirm in a discovery call.
A proof of concept usually takes a few weeks, while a full production system typically spans a few months across discovery, prototyping, development, and deployment. Our staged process puts working features in a staging environment early, so blockers surface while they are still cheap to fix.
We deliver AI across healthcare (HIPAA-compliant diagnostics), fintech (fraud detection, risk modeling, algorithmic trading), logistics (predictive routing and inventory optimisation), EdTech, SaaS, manufacturing, and legal — adapting each system to the vertical's data, workflows, and regulations.
Compliance is our default deployment posture, never a paid add-on. Every system is built against SOC 2 Type II, GDPR, CCPA, HIPAA, ISO 27001, PCI-DSS, and NIST frameworks, with automated static analysis and vulnerability scanning inside the CI/CD pipeline. We also support self-hosted LLMs for full data sovereignty.
Yes. We bridge modern AI capabilities with your current tech ecosystem through secure APIs and microservices, so you gain autonomous agents, RAG, and predictive models without ripping out the platforms your team already relies on.
Yes. Production builds include ongoing performance monitoring, model updates drawn from real usage data, and optimisation recommendations, backed by a 12-month performance warranty. Accuracy improves as usage scales and more data flows through the system.