本番環境に対応するAIを提供するAIソフトウェア開発会社 本番対応AI
プロトタイプを超えましょう。最先端のエージェントオーケストレーションとMLOpsパイプラインを使用して、レジリエントでスケーラブルかつ安全なAIインフラを構築します。
from langgraph import StateGraph, END from crewai import Agent, Task, Crew # Initializing SoftBrixAI Enterprise Orchestrator orchestrator = StateGraph(ProductionState) def deploy_agent_cluster(config): try: crew = Crew( agents=[analyst, architect, coder], process=Process.hierarchical, memory=True ) return crew.kickoff() except Exception as e: logger.error("Deployment Fail: {}".format(e)) > Executing optimization pipeline... > Status: 99.4% Hallucination Mitigation Verified.█
Inc. 5000企業とスタートアップから信頼されています
出荷するすべてのAIシステムにコンプライアンスを組み込み。
出荷するすべてのシステムは、お客様の監査人がすでに使用している基準に基づいて構築されています。これらの認証とフレームワークはデフォルトのデプロイメント体制であり、有料のアドオンではありません。
年次監査されるセキュリティと機密性の管理。
全EU市民のためのデータ保護とプライバシーコンプライアンス。
自動化されたユーザー権利を持つカリフォルニア消費者プライバシー法への準拠。
情報セキュリティ管理の国際規格。
安全な金融ワークフローのためのペイメントカード業界標準。
連邦教育権利とプライバシー法のデータ整合性。
NIST SP 800-53サイバーセキュリティフレームワークに準拠。
保護されたクラウドインフラ上の安全なデプロイメント。
保護された医療データの取り扱いと患者VPCチャネル。
コンプライアンス認証済みGCPで構築されたエンタープライズインフラ。
検証可能な技術スタックとアーキテクチャ基準
現在本番トラフィックを処理しているアクティブなエンタープライズグレードのマイクロサービスとモデルオーケストレーションレイヤー。
推論ループのための自動フェイルオーバーと状態保存を備えた高可用性オーケストレーションノード。
すべてのデプロイメントがCI/CDパイプライン内で自動静的解析と脆弱性スキャンを受けます。
エンドツーエンドAIエンジニアリング
高度なRAG＆推論エージェント
コンテキスト認識オーケストレーション
循環的推論と状態管理のためのLangGraph実装。
ハイブリッド検索アーキテクチャ
ベクトル類似性とセマンティックリランキング（Cohere/BGE）の組み合わせ。
プライバシーファーストLLM
完全なデータ主権のためのセルフホスト型Llama-3またはMixtral。
自律デバッグ
ゼロハルシネーション出力のための組み込み自己修正ループ。
本番エージェント推論ステップの平均応答時間。
バーティカルエクセレンス
AIソフトウェア開発プロセスの内側。
運用上のボトルネックから競争優位性へ。ビジネスの運営方法をどのように変革したかをご覧ください。
ディスカバリーと戦略
AIの機会の明確な優先順位付けと、事前に評価されたROI予測を含む現実的な実装ロードマップを受け取ります。開発リソースは最大のボトルネックを解消するユースケースに向けられ、単に有望に聞こえるすべてのアイデアには向けられません。
デザインとプロトタイピング
実際のシステム体験とAIインタラクションをシミュレートするクリッカブルなプロトタイプを受け取ります。ユーザビリティとワークフローの問題は変更がまだ数分で済む段階で表面化し、チームが決して採用しないインターフェースの構築に予算を費やした後ではありません。
開発と統合
ステージング環境で動作する機能にアクセスし、AIモデルのパフォーマンスをレビューし、スプリントデモに参加します。技術的なブロッカーはまだ修正可能な段階で即座に表面化します。
デプロイメントとローンチ
モニタリングダッシュボード、ライブシステムパフォーマンス追跡分析、文書化された引き継ぎを含む本番デプロイメントを受け取ります。ソリューションは信頼性高く稼働し、採用と最適化に集中できます。
サポートと最適化
継続的なパフォーマンスモニタリング、実際の使用データに基づくモデルアップデート、明確な最適化推奨を受け取ります。使用量が増えるにつれてシステムは改善し、データが増えるにつれて精度が向上し、初期の技術的決定が後のボトルネックになることはありません。
実証済みのビジネスインパクト
Fortune 500ケーススタディ：フィンテック
手動のドキュメント検証パイプラインを自律エージェントスウォームに置き換え、処理時間を48時間から12分に短縮しました。
"SoftBrixAIのアーキテクチャは単にタスクを自動化しただけではなく、スケーラビリティモデルを再定義しました。"
透明性のある投資
- check 戦略とディスカバリー
- check 動作するプロトタイプ
- check 技術ロードマップ
- check フルアプリケーション開発
- check スケーラブルなインフラ
- check 12ヶ月パフォーマンス保証
Answers Before You Build
Straight answers on how we scope, price, secure, and ship enterprise AI systems.
SoftBrixAI is an enterprise AI software development company. We build production-grade AI applications, autonomous multi-agent systems, custom LLM and RAG solutions, MLOps infrastructure, and predictive analytics — engineered to run reliably at scale rather than stall as experiments.
A prototype proves an idea works once in a demo. Production-grade AI runs continuously under real traffic with monitoring, automated failover, security controls, and self-correction loops that minimise hallucinations. We specialise in taking systems across that gap so they hold up in the real world.
A Core POC — strategy, a functioning prototype, and a technical roadmap — typically runs $15k–$50k. A full production build with scalable infrastructure and a 12-month performance warranty generally ranges from $50k to $150k+. Final pricing depends on scope, integrations, and compliance requirements, which we confirm in a discovery call.
A proof of concept usually takes a few weeks, while a full production system typically spans a few months across discovery, prototyping, development, and deployment. Our staged process puts working features in a staging environment early, so blockers surface while they are still cheap to fix.
We deliver AI across healthcare (HIPAA-compliant diagnostics), fintech (fraud detection, risk modeling, algorithmic trading), logistics (predictive routing and inventory optimisation), EdTech, SaaS, manufacturing, and legal — adapting each system to the vertical's data, workflows, and regulations.
Compliance is our default deployment posture, never a paid add-on. Every system is built against SOC 2 Type II, GDPR, CCPA, HIPAA, ISO 27001, PCI-DSS, and NIST frameworks, with automated static analysis and vulnerability scanning inside the CI/CD pipeline. We also support self-hosted LLMs for full data sovereignty.
Yes. We bridge modern AI capabilities with your current tech ecosystem through secure APIs and microservices, so you gain autonomous agents, RAG, and predictive models without ripping out the platforms your team already relies on.
Yes. Production builds include ongoing performance monitoring, model updates drawn from real usage data, and optimisation recommendations, backed by a 12-month performance warranty. Accuracy improves as usage scales and more data flows through the system.