Tingkat Produksi Enterprise

Perusahaan Pengembangan Perangkat Lunak AI yang Mengirimkan AI Siap Produksi

Melampaui prototipe. Kami membangun infrastruktur AI yang tangguh, dapat diskalakan, dan aman menggunakan orkestrasi agen dan pipeline MLOps mutakhir.

0% Tingkat Keberhasilan
0.0 star
Ulasan Clutch
agent_orchestrator.py
from langgraph import StateGraph, END
from crewai import Agent, Task, Crew
 
# Initializing SoftBrixAI Enterprise Orchestrator
orchestrator = StateGraph(ProductionState)
 
def deploy_agent_cluster(config):
    try:
        crew = Crew(
            agents=[analyst, architect, coder],
            process=Process.hierarchical,
            memory=True
        )
        return crew.kickoff()
    except Exception as e:
        logger.error("Deployment Fail: {}".format(e))
 
> Executing optimization pipeline...
Trajektori Enterprise

Dipercaya oleh Perusahaan Inc. 5000 dan Startup

verified
Clutch Top Dev Pemenang 2026
stars
Pemimpin G2 Crowd Peringkat 4.9/5
CARGENTUR C
DECIMA
FAIRNESS FACTOR
kodexia
Ping
response BPO
Tamarkez
TherapyTalk
WATTBA
GIMI
Cephalgo
Listen
IFPG PRO GROUP
Pet-X SOLUTIONS
eMedicoLegal
Teacher AI
croudy
SENTORA
SETTLE WING
SMART MEDICAL HISTORY
DIESEL LAPTOPS
Keamanan & Kedaulatan

Kepatuhan Dibangun ke dalam Setiap Sistem AI yang Kami Kirimkan.

Setiap sistem yang kami kirimkan dibangun berdasarkan standar yang sudah digunakan oleh auditor Anda. Sertifikasi dan kerangka kerja ini adalah postur penerapan default, bukan tambahan berbayar.

SOC 2 TYPE II
SOC2
SOC 2 TYPE II

Kontrol keamanan dan kerahasiaan yang diaudit setiap tahun.

GDPR
GDPR
Siap GDPR

Kepatuhan perlindungan data dan privasi untuk semua warga negara UE.

CCPA
CCPA
Patuh CCPA

Kepatuhan terhadap California Consumer Privacy Act dengan hak pengguna otomatis.

ISO 27001
ISO
ISO 27001

Standar internasional untuk manajemen keamanan informasi.

PCI-DSS
PCI
PCI-DSS

Standar industri kartu pembayaran untuk alur kerja keuangan yang aman.

FERPA
FERPA
Siap FERPA

Integritas data sesuai Federal Educational Rights and Privacy Act.

NIST
NIST
Keselarasan NIST

Diselaraskan dengan kerangka kerja keamanan siber NIST SP 800-53.

AZURE
AZURE
Microsoft Azure

Penerapan yang diamankan pada infrastruktur cloud yang dilindungi.

HIPAA
HIPAA
Patuh HIPAA

Penanganan data kesehatan yang dilindungi dan saluran VPC pasien.

GOOGLE CLOUD
Google Cloud
Google Cloud

Infrastruktur enterprise yang dibangun di atas GCP bersertifikat kepatuhan.

Verifikasi

Tumpukan Teknologi Kami yang Dapat Diverifikasi & Standar Arsitektur

description Buku Putih Keamanan (PDF)
0+
Repositori Produksi

Layanan mikro tingkat enterprise aktif dan lapisan orkestrasi model yang saat ini melayani lalu lintas produksi.

0.00%
Runtime Kluster Agen

Node orkestrasi ketersediaan tinggi dengan failover otomatis dan pelestarian status untuk loop penalaran.

SOC-2
Keamanan Diperkuat

Setiap penerapan menjalani analisis statis otomatis dan pemindaian kerentanan dalam pipeline CI/CD.

Kemampuan

Rekayasa AI End-to-End

smart_toy

Pengembangan Perangkat Lunak AI

Aplikasi enterprise kustom dengan inti AI terintegrasi dan layanan mikro.

Jelajahi Studi Kasus arrow_forward
hub

Pengembangan Agen AI

Sistem multi-agen otonom untuk otomatisasi proses bisnis yang kompleks.

Arsitektur Agen arrow_forward
psychology

Solusi GenAI

Penyetelan halus LLM kustom dan sistem RAG untuk kecerdasan khusus domain.

Lab Penyetelan Halus arrow_forward
terminal

MLOps & Infra

Infrastruktur cloud yang dapat diskalakan dengan akselerasi GPU dan pipeline penerapan.

Infrastruktur arrow_forward
database

Big Data AI

Pemrosesan data skala petabyte untuk analitik prediktif dan pemodelan.

Rekayasa Data arrow_forward
security

Tata Kelola AI

Kepatuhan etika, deteksi bias, dan kerangka kerja penanganan data yang aman.

Kepatuhan arrow_forward
monitoring

Analisis Prediktif

Antisipasi perubahan pasar dan perilaku pengguna dengan model presisi tinggi.

Analitik arrow_forward
integration_instructions

Integrasi Sistem Warisan

Hubungkan kemampuan AI modern dengan ekosistem teknologi Anda yang ada.

Modernisasi arrow_forward

Agen RAG & Penalaran Lanjutan

check_circle

Orkestrasi Sadar Konteks

Implementasi LangGraph untuk penalaran siklis dan manajemen status.

check_circle

Arsitektur Pencarian Hibrida

Menggabungkan kesamaan vektor dengan pemeringkatan ulang semantik (Cohere/BGE).

check_circle

LLM Privasi-Pertama

Llama-3 atau Mixtral yang dihosting sendiri untuk kedaulatan data absolut.

check_circle

Debugging Otonom

Loop koreksi diri bawaan untuk output tanpa halusinasi.

Latensi Mesin
<0ms

Waktu respons rata-rata untuk langkah penalaran agen produksi.

Keunggulan Vertikal

Di Dalam Alur Kerja Kami

Di Dalam Proses Pengembangan Perangkat Lunak AI Kami.

Dari kemacetan operasional ke keunggulan kompetitif. Lihat bagaimana kami telah mengubah cara bisnis beroperasi.

1

Penemuan & Strategi

Anda mendapatkan prioritas yang jelas dari peluang AI dan peta jalan implementasi realistis dengan proyeksi ROI yang dinilai di muka. Sumber daya pengembangan menargetkan kasus penggunaan yang menghilangkan kemacetan terbesar Anda, bukan setiap ide yang hanya terdengar menjanjikan.

1
ROI: +240% STG: AGENTIC
Deploy AI User: Test query Agent: Reasoning...
2
2

Desain & Prototyping

Anda menerima prototipe yang dapat diklik yang mensimulasikan pengalaman sistem nyata dan interaksi AI-nya. Masalah kegunaan dan alur kerja muncul saat perubahan masih membutuhkan menit, bukan setelah membakar anggaran.

3

Pengembangan & Integrasi

Anda mengakses fitur yang berfungsi di lingkungan staging, meninjau kinerja model AI, dan bergabung dalam demo sprint. Penghambat teknis muncul segera saat masih bisa diperbaiki.

3
development_stage.sh import softbrix_ai as agent # Initialize Reasoning Chain orchestrator = agent. Chain ( "model_v4" ) orchestrator. verify_outputs (threshold= 0.99 ) > VERIFYING ACCURACY PIPELINE... > STATUS: 99.4% Hallucination Free
Uptime: 99.98% LIVE STACK
4
4

Penerapan & Peluncuran

Anda mendapatkan penerapan produksi dengan dasbor pemantauan, analitik pelacakan kinerja sistem langsung, dan serah terima yang terdokumentasi. Solusi berjalan dengan andal sementara Anda fokus pada adopsi dan optimasi.

5

Dukungan & Optimasi

Anda menerima pemantauan kinerja berkelanjutan, pembaruan model dari data penggunaan nyata, dan rekomendasi optimasi yang jelas. Sistem meningkat seiring penggunaan bertambah, akurasi meningkat dengan lebih banyak data.

5
99.8% ACCURACY OPTIMIZED MLOps Node

Dampak Bisnis yang Terbukti

Studi Kasus Fortune 500: Fintech

0% Pengurangan Biaya Operasional

Kami mengganti pipeline verifikasi dokumen manual dengan kawanan agen otonom, mengurangi waktu pemrosesan dari 48 jam menjadi 12 menit.

Client Review

"Arsitektur SoftBrixAI tidak hanya mengotomatiskan tugas—ia mendefinisikan ulang model skalabilitas kami."

Marcus Thorne · Direktur Arsitektur Infrastruktur

Investasi Transparan

POC Inti
$15k - $50k
  • check Strategi & Penemuan
  • check Prototipe Berfungsi
  • check Peta Jalan Teknis
Direkomendasikan
Build Produksi
$50k - $150k+
  • check Pengembangan Aplikasi Penuh
  • check Infrastruktur yang Dapat Diskalakan
  • check Garansi Kinerja 12 bulan
Frequently Asked Questions

Answers Before You Build

Straight answers on how we scope, price, secure, and ship enterprise AI systems.

SoftBrixAI is an enterprise AI software development company. We build production-grade AI applications, autonomous multi-agent systems, custom LLM and RAG solutions, MLOps infrastructure, and predictive analytics — engineered to run reliably at scale rather than stall as experiments.

A prototype proves an idea works once in a demo. Production-grade AI runs continuously under real traffic with monitoring, automated failover, security controls, and self-correction loops that minimise hallucinations. We specialise in taking systems across that gap so they hold up in the real world.

A Core POC — strategy, a functioning prototype, and a technical roadmap — typically runs $15k–$50k. A full production build with scalable infrastructure and a 12-month performance warranty generally ranges from $50k to $150k+. Final pricing depends on scope, integrations, and compliance requirements, which we confirm in a discovery call.

A proof of concept usually takes a few weeks, while a full production system typically spans a few months across discovery, prototyping, development, and deployment. Our staged process puts working features in a staging environment early, so blockers surface while they are still cheap to fix.

We deliver AI across healthcare (HIPAA-compliant diagnostics), fintech (fraud detection, risk modeling, algorithmic trading), logistics (predictive routing and inventory optimisation), EdTech, SaaS, manufacturing, and legal — adapting each system to the vertical's data, workflows, and regulations.

Compliance is our default deployment posture, never a paid add-on. Every system is built against SOC 2 Type II, GDPR, CCPA, HIPAA, ISO 27001, PCI-DSS, and NIST frameworks, with automated static analysis and vulnerability scanning inside the CI/CD pipeline. We also support self-hosted LLMs for full data sovereignty.

Yes. We bridge modern AI capabilities with your current tech ecosystem through secure APIs and microservices, so you gain autonomous agents, RAG, and predictive models without ripping out the platforms your team already relies on.

Yes. Production builds include ongoing performance monitoring, model updates drawn from real usage data, and optimisation recommendations, backed by a 12-month performance warranty. Accuracy improves as usage scales and more data flows through the system.