AI सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट कंपनी जो शिप करती है प्रोडक्शन-रेडी AI
प्रोटोटाइप से आगे बढ़ें। हम अत्याधुनिक एजेंट ऑर्केस्ट्रेशन और MLOps पाइपलाइन का उपयोग करके लचीला, स्केलेबल और सुरक्षित AI इन्फ्रास्ट्रक्चर बनाते हैं।
from langgraph import StateGraph, END from crewai import Agent, Task, Crew # Initializing SoftBrixAI Enterprise Orchestrator orchestrator = StateGraph(ProductionState) def deploy_agent_cluster(config): try: crew = Crew( agents=[analyst, architect, coder], process=Process.hierarchical, memory=True ) return crew.kickoff() except Exception as e: logger.error("Deployment Fail: {}".format(e)) > Executing optimization pipeline... > Status: 99.4% Hallucination Mitigation Verified.█
Inc. 5000 कंपनियों और स्टार्टअप्स द्वारा विश्वसनीय
हर AI सिस्टम में अनुपालन अंतर्निहित है।
हमारा हर सिस्टम उन मानकों के अनुसार बनाया गया है जो आपके ऑडिटर पहले से उपयोग करते हैं। ये प्रमाणपत्र और फ्रेमवर्क डिफ़ॉल्ट डिप्लॉयमेंट पॉस्चर हैं, कभी भी पेड ऐड-ऑन नहीं।
सुरक्षा और गोपनीयता नियंत्रणों का वार्षिक ऑडिट।
सभी EU नागरिकों के लिए डेटा सुरक्षा और गोपनीयता अनुपालन।
स्वचालित उपयोगकर्ता अधिकारों के साथ कैलिफोर्निया उपभोक्ता गोपनीयता अधिनियम अनुपालन।
सूचना सुरक्षा प्रबंधन के लिए अंतर्राष्ट्रीय मानक।
सुरक्षित वित्तीय कार्यप्रवाह के लिए भुगतान कार्ड उद्योग मानक।
संघीय शैक्षिक अधिकार और गोपनीयता अधिनियम डेटा अखंडता।
NIST SP 800-53 साइबर सुरक्षा फ्रेमवर्क के अनुरूप।
संरक्षित क्लाउड इन्फ्रा पर सुरक्षित डिप्लॉयमेंट।
संरक्षित स्वास्थ्य डेटा हैंडलिंग और रोगी VPC चैनल।
अनुपालन-प्रमाणित GCP पर निर्मित एंटरप्राइज़ इन्फ्रास्ट्रक्चर।
हमारा सत्यापन योग्य टेक स्टैक और आर्किटेक्चर मानक
वर्तमान में प्रोडक्शन ट्रैफिक सर्व करने वाली सक्रिय एंटरप्राइज़-ग्रेड माइक्रोसर्विसेज और मॉडल ऑर्केस्ट्रेशन लेयर्स।
रीज़निंग लूप्स के लिए स्वचालित फेलओवर और स्टेट प्रिज़र्वेशन वाले हाई-अवेलेबिलिटी ऑर्केस्ट्रेशन नोड्स।
प्रत्येक डिप्लॉयमेंट CI/CD पाइपलाइन के भीतर स्वचालित स्टैटिक विश्लेषण और भेद्यता स्कैनिंग से गुज़रता है।
एंड-टू-एंड AI इंजीनियरिंग
AI सॉफ्टवेयर डेव
एकीकृत AI कोर और माइक्रोसर्विसेज के साथ कस्टम एंटरप्राइज़ एप्लिकेशन।
केस स्टडीज़ एक्सप्लोर करें arrow_forwardAI एजेंट डेव
जटिल व्यापार प्रक्रिया स्वचालन के लिए स्वायत्त मल्टी-एजेंट सिस्टम।
एजेंट आर्किटेक्चर arrow_forwardGenAI समाधान
डोमेन-विशिष्ट बुद्धिमत्ता के लिए कस्टम LLM फाइन-ट्यूनिंग और RAG सिस्टम।
फाइन-ट्यूनिंग लैब्स arrow_forwardMLOps और इन्फ्रा
स्केलेबल GPU-एक्सेलरेटेड क्लाउड इन्फ्रास्ट्रक्चर और डिप्लॉयमेंट पाइपलाइन।
इन्फ्रास्ट्रक्चर arrow_forwardबिग डेटा AI
प्रेडिक्टिव एनालिटिक्स और मॉडलिंग के लिए पेटाबाइट-स्केल डेटा प्रोसेसिंग।
डेटा इंजीनियरिंग arrow_forwardAI गवर्नेंस
नैतिकता अनुपालन, पूर्वाग्रह पहचान, और सुरक्षित डेटा हैंडलिंग फ्रेमवर्क।
अनुपालन arrow_forwardप्रेडिक्टिव एनालिसिस
उच्च-सटीकता मॉडल के साथ बाज़ार परिवर्तनों और उपयोगकर्ता व्यवहार का पूर्वानुमान।
एनालिटिक्स arrow_forwardलेगेसी इंटीग्रेशन
अपने मौजूदा टेक इकोसिस्टम के साथ आधुनिक AI क्षमताओं को जोड़ें।
आधुनिकीकरण arrow_forwardउन्नत RAG और रीज़निंग एजेंट्स
कॉन्टेक्स्ट-अवेयर ऑर्केस्ट्रेशन
चक्रीय रीज़निंग और स्टेट प्रबंधन के लिए LangGraph कार्यान्वयन।
हाइब्रिड सर्च आर्किटेक्चर
सिमेंटिक रीरैंकिंग (Cohere/BGE) के साथ वेक्टर समानता का संयोजन।
प्राइवेसी-फर्स्ट LLMs
पूर्ण डेटा संप्रभुता के लिए सेल्फ-होस्टेड Llama-3 या Mixtral।
स्वायत्त डीबगिंग
शून्य-हैलुसिनेशन आउटपुट के लिए अंतर्निहित सेल्फ-करेक्शन लूप्स।
प्रोडक्शन एजेंट रीज़निंग स्टेप्स के लिए औसत प्रतिक्रिया समय।
वर्टिकल एक्सीलेंस
हमारी AI सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट प्रक्रिया के अंदर।
परिचालन अड़चनों से प्रतिस्पर्धी लाभ तक। देखें कि हमने व्यवसायों के संचालन को कैसे बदला है।
खोज और रणनीति
आपको AI अवसरों की स्पष्ट प्राथमिकता और ROI अनुमानों के साथ एक यथार्थवादी कार्यान्वयन रोडमैप मिलता है। विकास संसाधन उन उपयोग मामलों को लक्षित करते हैं जो आपकी सबसे बड़ी अड़चनों को दूर करते हैं, न कि हर उस विचार को जो केवल आशाजनक लगता है।
डिज़ाइन और प्रोटोटाइपिंग
आपको क्लिक करने योग्य प्रोटोटाइप मिलते हैं जो वास्तविक सिस्टम अनुभव और इसकी AI इंटरैक्शन का अनुकरण करते हैं। उपयोगिता और वर्कफ़्लो समस्याएँ तब सामने आती हैं जब परिवर्तन में अभी भी मिनट लगते हैं, न कि बजट जलाने के बाद।
विकास और एकीकरण
आप स्टेजिंग वातावरण में काम करने वाली सुविधाओं तक पहुँचते हैं, AI मॉडल प्रदर्शन की समीक्षा करते हैं, और स्प्रिंट डेमो में शामिल होते हैं। तकनीकी अवरोधक तुरंत सामने आते हैं जब उन्हें अभी भी ठीक किया जा सकता है।
डिप्लॉयमेंट और लॉन्च
आपको मॉनिटरिंग डैशबोर्ड, लाइव सिस्टम प्रदर्शन ट्रैकिंग एनालिटिक्स, और एक प्रलेखित हैंडओवर के साथ प्रोडक्शन डिप्लॉयमेंट मिलता है। समाधान विश्वसनीय रूप से चलता है जबकि आप अपनाने और अनुकूलन पर ध्यान केंद्रित करते हैं।
सहायता और अनुकूलन
आपको निरंतर प्रदर्शन मॉनिटरिंग, वास्तविक उपयोग डेटा से प्राप्त मॉडल अपडेट, और स्पष्ट अनुकूलन या सिफारिशें मिलती हैं। सिस्टम उपयोग बढ़ने के साथ सुधरता है, अधिक डेटा के साथ सटीकता बढ़ती है।
सिद्ध व्यापार प्रभाव
Fortune 500 केस स्टडी: फिनटेक
हमने एक मैनुअल दस्तावेज़ सत्यापन पाइपलाइन को एक स्वायत्त एजेंट स्वॉर्म से बदल दिया, प्रोसेसिंग समय को 48 घंटे से 12 मिनट तक कम कर दिया।
"SoftBrixAI के आर्किटेक्चर ने केवल कार्यों को स्वचालित नहीं किया—इसने हमारे स्केलेबिलिटी मॉडल को फिर से परिभाषित किया।"
पारदर्शी निवेश
- check रणनीति और खोज
- check कार्यशील प्रोटोटाइप
- check तकनीकी रोडमैप
- check पूर्ण एप्लिकेशन डेव
- check स्केलेबल इन्फ्रास्ट्रक्चर
- check 12 माह प्रदर्शन वारंटी
Answers Before You Build
Straight answers on how we scope, price, secure, and ship enterprise AI systems.
SoftBrixAI is an enterprise AI software development company. We build production-grade AI applications, autonomous multi-agent systems, custom LLM and RAG solutions, MLOps infrastructure, and predictive analytics — engineered to run reliably at scale rather than stall as experiments.
A prototype proves an idea works once in a demo. Production-grade AI runs continuously under real traffic with monitoring, automated failover, security controls, and self-correction loops that minimise hallucinations. We specialise in taking systems across that gap so they hold up in the real world.
A Core POC — strategy, a functioning prototype, and a technical roadmap — typically runs $15k–$50k. A full production build with scalable infrastructure and a 12-month performance warranty generally ranges from $50k to $150k+. Final pricing depends on scope, integrations, and compliance requirements, which we confirm in a discovery call.
A proof of concept usually takes a few weeks, while a full production system typically spans a few months across discovery, prototyping, development, and deployment. Our staged process puts working features in a staging environment early, so blockers surface while they are still cheap to fix.
We deliver AI across healthcare (HIPAA-compliant diagnostics), fintech (fraud detection, risk modeling, algorithmic trading), logistics (predictive routing and inventory optimisation), EdTech, SaaS, manufacturing, and legal — adapting each system to the vertical's data, workflows, and regulations.
Compliance is our default deployment posture, never a paid add-on. Every system is built against SOC 2 Type II, GDPR, CCPA, HIPAA, ISO 27001, PCI-DSS, and NIST frameworks, with automated static analysis and vulnerability scanning inside the CI/CD pipeline. We also support self-hosted LLMs for full data sovereignty.
Yes. We bridge modern AI capabilities with your current tech ecosystem through secure APIs and microservices, so you gain autonomous agents, RAG, and predictive models without ripping out the platforms your team already relies on.
Yes. Production builds include ongoing performance monitoring, model updates drawn from real usage data, and optimisation recommendations, backed by a 12-month performance warranty. Accuracy improves as usage scales and more data flows through the system.